AI030
พื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์ในภาษาไพธอน
รากฐานและแนวทางของปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
- แยกแยะความแตกต่างระหว่างแนวทางการจำลองแบบสร้างสรรค์กับแนวทางการจำลองแบบแยกประเภท
- วิเคราะห์การพัฒนาสถาปัตยกรรมที่สร้างขึ้นจากโมเดลเวอร์ชันตัวแทนเชิงปริมาณ (VAEs) และโมเดลการแข่งขันเชิงสร้างสรรค์ (GANs) สู่โมเดลการกระจายตัว (Diffusion Models)
- ประเมินบทบาทของพื้นที่ซ่อนเร้น (latent space) และการเรียนรู้พื้นผิวหลายมิติ (manifold learning) ในการสร้างข้อมูล
- เข้าใจพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ของการประมาณความหนาแน่นแบบสุ่มในพื้นที่ที่มีมิติสูง